Google Pixel 8 и Samsung Galaxy S24 доказывают, что характеристики по-прежнему имеют значение

Принято считать, что характеристики смартфона больше не имеют большого значения. Независимо от того, смотрите ли вы на самые лучшие флагманы или на отважные устройства среднего класса, все они более чем способны выполнять повседневные задачи, играть в новейшие мобильные игры и даже делать потрясающе хорошие снимки. Довольно сложно найти откровенно плохое мобильное оборудование, если только вы не ищете абсолютную бюджетную часть рынка.

Показательный пример: как потребители, так и эксперты в восторге от серии Pixel 8, хотя она значительно отстает от iPhone 15 и других конкурентов Android. Точно так же последние флагманы Apple и Samsung практически не изменили аппаратное обеспечение камер, но по-прежнему высоко ценятся в области фотографии.

Технические характеристики больше не приравниваются автоматически к лучшему смартфону. И все же серия Google Pixel 8 и грядущая линейка Samsung Galaxy S24 уже пробились в эту закрывающуюся дверь. Фактически, мы вполне можем вступить в гонку вооружений по новым спецификациям. Я говорю, конечно, об искусственном интеллекте и все более горячих дебатах о плюсах и минусах обработки данных на устройстве по сравнению с облачной обработкой.

Короче говоря, выполнение запросов ИИ сильно отличается от традиционных рабочих нагрузок ЦП и графики общего назначения, которые мы привыкли ассоциировать и тестировать на мобильных устройствах, ноутбуках и других потребительских гаджетах.

Начнем с того, что модели машинного обучения (ML) большие и требуют загрузки больших пулов памяти еще до того, как мы приступим к их запуску. Даже сжатые модели занимают несколько гигабайт оперативной памяти, что требует большего объема памяти, чем многие мобильные игры. Во-вторых, для эффективной работы модели ML требуется больше уникальных арифметических логических блоков, чем у обычного процессора или графического процессора, а также поддержка форматов небольших целых чисел, таких как INT8 и INT4. Другими словами, в идеале вам нужен специализированный процессор для запуска этих моделей в режиме реального времени.

Например, попробуйте запустить генерацию изображений Secure Diffusion на мощном современном процессоре настольного уровня; для получения результата требуется несколько минут. Хорошо, но это бесполезно, если вам нужно быстро получить изображение. Старые процессоры с меньшим энергопотреблением, например те, которые используются в телефонах, просто не приспособлены для такой работы в реальном времени. Есть причина, по которой NVIDIA занимается продажей карт-ускорителей искусственного интеллекта и почему флагманские процессоры для смартфонов все чаще рекламируют свои возможности искусственного интеллекта. Тем не менее, смартфоны по-прежнему ограничены своим небольшим бюджетом мощности и ограниченным тепловым запасом, а это означает, что существует предел тому, что в настоящее время можно делать на устройстве.

Нигде это не проявляется так явно, как в последних смартфонах Pixel и будущих смартфонах Galaxy. Оба полагаются на новые функции искусственного интеллекта, позволяющие отличить новые модели от своих предшественников, и оснащены процессорами с ускорением искусственного интеллекта для запуска полезных инструментов, таких как фильтрация вызовов и Magic Eraser, без облака. Однако всмотритесь в мелкий шрифт, и вы обнаружите, что для облачной обработки некоторых наиболее требовательных функций ИИ требуется подключение к Интернету. Ярким примером является Google Video Increase, и Samsung уже пояснила, что некоторые будущие функции Galaxy AI также будут работать в облаке.

Использование мощности сервера для выполнения задач, которые невозможно выполнить на наших телефонах, очевидно, является полезным инструментом, но есть несколько ограничений. Во-первых, эти инструменты требуют подключения к Интернету (очевидно) и потребляют данные, что может быть неподходящим при медленных соединениях, ограниченных тарифных планах или в роуминге. Например, языковой перевод в реальном времени бесполезен при соединении с очень высокой задержкой.

Во-вторых, передача данных, особенно личной информации, такой как ваши разговоры или фотографии, представляет собой угрозу безопасности. Громкие имена заявляют, что защищают ваши данные от третьих лиц, но это никогда не является гарантией. Кроме того, вам придется прочитать мелкий шрифт, чтобы узнать, используют ли они ваши загрузки для дальнейшего обучения своих алгоритмов.

В-третьих, эти функции могут быть отозваны в любой момент. Если Google решит, что Video Increase слишком дорог для долгосрочной работы или недостаточно популярен для поддержки, он может отключиться, и функция, ради которой вы купили телефон, исчезнет. Конечно, верно обратное: компаниям легче добавлять новые возможности облачного ИИ к устройствам, даже тем, у которых нет мощного оборудования ИИ. Так что не все так плохо.

Тем не менее, в идеале, по возможности, быстрее, дешевле и безопаснее выполнять задачи ИИ локально. Кроме того, вы сможете сохранять эти функции до тех пор, пока телефон продолжает работать. На устройстве лучше, поэтому возможность сжимать и запускать большие языковые модели, генерацию изображений и другие модели машинного обучения на вашем телефоне — это приз, на который спешат претендовать производители чипов. Последний флагман Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, Dimensity 9300 от MediaTek, Tensor G3 от Google и A17 Professional от Apple — все они говорят о более масштабной игре с искусственным интеллектом, чем предыдущие модели.

Однако это все дорогие флагманские чипы. Хотя искусственный интеллект уже присутствует в новейших флагманских телефонах, в телефонах среднего класса его нет. Главным образом потому, что им не хватает высокопроизводительного процессора искусственного интеллекта для запуска многих функций на устройствах, и пройдет много лет, прежде чем лучшие возможности искусственного интеллекта появятся в чипах среднего класса.

К счастью, устройства среднего класса могут использовать облачную обработку, чтобы обойти этот дефицит, но мы пока не видим признаков того, что бренды спешат снизить цену на эти функции. Google, например, включил стоимость своих облачных функций в цену Pixel 8 Professional, но более дешевый Pixel 8 остался без многих из этих инструментов (на данный момент). Хотя разрыв между телефонами среднего класса и флагманскими телефонами для повседневных задач за последние годы действительно сократился, в сфере возможностей искусственного интеллекта наблюдается растущий разрыв.

Суть в том, что если вы хотите, чтобы новейшие и лучшие инструменты искусственного интеллекта работали на устройстве (и вам это следует делать!), нам нужен еще более мощный чип для смартфонов. К счастью, новейшие флагманские чипы и смартфоны, такие как предстоящая серия Samsung Galaxy S24, позволяют нам запускать на устройстве ряд мощных инструментов искусственного интеллекта. Это станет только более распространенным по мере того, как будет накаляться гонка вооружений в области процессоров искусственного интеллекта.